설치 없이 클라우드 GPU에서 도킹, 코폴딩, 활성 예측을 실행해 보세요.
도킹 상호작용으로 활성을 예측하고 근거를 보여 줍니다.
270 크레딧부터
타깃 전용으로 학습한 모델로 화합물 활성을 예측합니다.
219 크레딧부터
단백질, 리간드, DNA, RNA 복합체 구조를 Boltz-2로 예측합니다.
138 크레딧부터
화합물 라이브러리를 타깃에 도킹하고 점수와 물성으로 추립니다.
1 크레딧 / 화합물
기준 리간드가 결합한 자리에 같은 골격의 유사체를 겹쳐 놓고, 치환기별 점수를 표로 비교합니다.
기준 화합물의 뼈대는 두고 곁가지를 생성 모델로 새로 만듭니다.
10 크레딧부터
같은 코어를 공유하는 두 화합물 라이브러리의 치환기를 서로 엮어 새 화합물을 만듭니다.
잡당 10 크레딧
그린 화합물을 기준 리간드 자리에 겹쳐 몇 초 안에 점수를 확인합니다.
작업과 결과, 연구에 맞는 워크플로우에 대해 물어보세요.
