TRION Cloud

새 워크플로우 실행

5개 모두 보기

  • 가상 스크리닝

    화합물 라이브러리를 타깃에 도킹하고 점수와 물성으로 추립니다.

    1 크레딧 / 화합물

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  • AI 코폴딩

    단백질, 리간드, DNA, RNA 복합체 구조를 Boltz-2로 예측합니다.

    100 크레딧부터

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  • TSAP (Boltz-2)

    타깃 전용으로 학습한 모델로 화합물 활성을 예측합니다.

    100 크레딧부터

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  • TSAP (AI-QSAR)

    도킹 상호작용으로 활성을 예측하고 근거를 보여 줍니다.

    100 크레딧부터

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  • 화합물 생성

    기준 화합물의 뼈대는 두고 곁가지를 생성 모델로 새로 만듭니다.

    10 크레딧부터

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AI 어시스턴트

어떤 걸 해야 할지 모르겠다면 말로 설명해 주세요

예시 결과

타깃 모델

8개 모두 보기
  • CBLB면역항암 · TSAP(Boltz-2) · TSAP(AI-QSAR)검증 r 0.857
  • MAP4K1면역항암 · TSAP(Boltz-2) · TSAP(AI-QSAR)검증 r 0.882
  • EGFR항암 · TSAP(Boltz-2) · TSAP(AI-QSAR)검증 r 0.899
  • GLP1R대사 · TSAP(Boltz-2) · TSAP(AI-QSAR)검증 r 0.884