설치 없이 클라우드 GPU에서 도킹, 코폴딩, 활성 예측을 실행해 보세요. 예시 결과부터 둘러보고 바로 시작할 수 있습니다.
도킹 상호작용으로 활성을 예측하고 근거를 보여 줍니다.
100 크레딧부터
타깃 전용으로 학습한 모델로 화합물 활성을 예측합니다.
단백질, 리간드, DNA, RNA 복합체 구조를 Boltz-2로 예측합니다.
화합물 라이브러리를 타깃에 도킹하고 점수와 물성으로 추립니다.
1 크레딧 / 화합물
기준 화합물의 뼈대는 두고 곁가지를 생성 모델로 새로 만듭니다.
10 크레딧부터
같은 코어를 공유하는 두 화합물 라이브러리의 치환기를 서로 엮어 새 화합물을 만듭니다.
잡당 10 크레딧
작업과 결과, 연구에 맞는 워크플로우에 대해 물어보세요.
